Meta宣布在其数据中心基础设施中推出一套全新内存复用方案，通过自研定制芯片“Vistara”，将退役服务器中的DDR4内存条接入依赖DDR5的新一代服务器，在全球硬件价格高涨、内存长期短缺的背景下实现成本优化和资源循环利用。



全球内存及其他硬件组件价格近期持续攀升，即使是采购力强大的科技巨头，也开始探索更高效方式控制资本支出，Meta这一举措正是应对这一环境的创新尝试。

按照Meta当前的服务器运维周期，设备通常每三到五年就会被替换，但内存模组实际寿命往往达到七到十年，这导致退役服务器中大量完好的DDR4内存条被迫下线，造成严重浪费。为解决这种“寿命错配”问题，Meta专门设计了Vistara芯片，让旧内存能在新平台继续服役，从而延长硬件生命周期并优化整体TCO。

根据Meta在ISCA业界会议披露的技术论文，Vistara是一款定制ASIC芯片，通过CXL 2.0/1.1接口在PCIe Gen5 x16总线上，将DDR4内存与新一代处理器连接起来。在实际部署中，Meta会从退役服务器拆下DDR4内存条，安装到专门的“MemServer”单元中。每台MemServer配置约768GB DDR5内存，并搭配约256GB回收的DDR4内存，操作系统将这些DDR4视为额外内存节点，在主用DDR5资源紧张时即可调用使用。

Meta表示，现有的CXL硬件方案难以满足需求，因为市面常见CXL接口通常将控制器和自带内存封装一体，无法灵活插入来自不同来源的退役DDR4内存条。Vistara的设计特意将控制器与内存解耦，让控制器独立存在，从而允许Meta按需插入现有DDR4资源，实现高度灵活的内存复用架构。

在规模层面，Meta计划将这一新架构部署到其数百万台服务器的超大规模基础设施中，特别是支撑人工智能业务的数据中心。随着公司在生成式AI等领域持续投入，包括广泛部署具备推理和多模态能力的新模型Muse Spark等，AI数据中心的内存和算力需求持续增长，通过重复利用DDR4内存有望在保障性能的同时显著提升整体效率。

需要指出的是，Meta并不会完全依赖回收内存，新购DDR5及其他硬件仍将扮演重要角色。不过在超大规模数据中心场景下，即使只有部分工作负载使用重复利用的DDR4内存条，也能在长期运营中带来可观成本节约，并减少硬件报废带来的资源浪费。