在最新一场投资者会议上，AMD 首席执行官苏姿丰（Lisa Su）表示，公司服务器 CPU 的市场需求“远超预期”，尤其是来自 AI 客户的订单激增，正迅速推高交付压力。

她在摩根士丹利科技、媒体与电信大会上指出，随着代理型（Agentic）兴起，CPU 在 AI 基础设施中的角色正在被重新定义——它不再是 GPU 的“配角”，而是与加速卡并行的关键算力支柱。

过去几个月，AI 工作负载中 CPU 与 GPU 的配比已明显变化。多家大型客户向 AMD 反馈，他们此前对 AI 配套 CPU 的需求预估“严重偏低”。

受此推动，AMD 服务器 CPU 供应开始吃紧，部分关键型号交货周期已拉长。苏姿丰坦言，大客户突然签下巨额承诺订单，留给供应链和代工厂调整产能的时间非常有限，“短期内出现紧张在所难免”。

目前，AMD 正与供应链紧密协作，通过优化产能分配、扩充制造与封测能力来缓解瓶颈，并预计新增产能将在未来一年内逐步释放。她对 AMD 当前及即将推出的产品路线图保持信心，认为公司在 AI 训练、推理及新一代代理型工作负载上的 CPU 与平台布局，足以承接这波结构性需求。

这一趋势已在客户侧显现：以 Meta 为代表的超大规模云服务商正构建更多元化的算力基础。Meta 近期不仅与 AMD 签署了 CPU 和 GPU 协议，也与 NVIDIA 达成合作，部署新一代 Blackwell 与 Rubin GPU，显示出云厂商正从“GPU 中心”转向 CPU + GPU 并重的新架构。

类似的需求冲击并非 AMD 独有。早在今年 1 月下旬，英特尔就已透露，因云厂商订单远超预期，不得不将部分原用于 PC 处理器的晶圆产能转产至 Xeon 服务器 CPU。到 2 月初，英特尔与 AMD 更共同向中国客户发出预警：服务器处理器供应趋紧。部分 Xeon 产品交付周期已延长至最长六个月，价格上浮超 10%。相比之下，AMD 情况略好，但部分订单交付也已推迟至 8–10 周。

值得注意的是，在消费级市场，有传闻称 AMD 下一代基于 Zen 6 架构的 Ryzen “Olympic Ridge” 台式机处理器或将推迟至 2027 年发布。业内人士分析，这很可能是 AMD 将内部资源优先倾斜给 EPYC 服务器芯片的 Zen 6 芯粒产能所致，进一步凸显服务器与 AI 市场当前的战略优先级。

总体来看，由 AI 驱动的新一轮数据中心扩张，正在重塑 CPU 与 GPU 的角色分工。CPU 正从“辅助组件”升级为 AI 基础设施中不可或缺的通用算力底座。在此背景下，AMD 与英特尔的服务器产品线正面临需求暴涨与供应受限的双重考验——谁能更快平衡短期交付压力与长期产能布局，谁就更有可能在下一代 AI 基建竞赛中占据先机。