苹果M4芯片的神经引擎原本仅开放给AI推理使用，但开发者通过逆向工程成功绕过了苹果的软件限制，释放出其隐藏的AI训练能力。这一突破并未依赖CoreML、Metal或GPU，而是使用从零开发的自定义MIL（模型中间语言）实现与芯片通信。



相关开发者在GitHub上公开了代码，并在X平台分享了演示结果，称其直接在M4的ANE上执行完整反向传播和Transformer训练。为避免训练过程中断，方案还使用了exec()机制，在需要时“重启”进程继续训练。

报道称，整个过程完全不写入NAND闪存，而是将数据和状态保留在RAM中，显著提升了速度。绕过限制后，M4在iPad或Mac上可达到约15.8TFLOPS的AI处理性能，足以进行模型训练，无需依赖昂贵的独立电脑或高端NVIDIA GPU。

这一成果是在M4上实现的，外界开始猜测M5可能释放更强潜力，但目前尚不能确认同样方法是否适用于更新一代Apple Silicon。