最近大家都在问:字节是不是养不起豆包了,开始收费了?



5月4号,豆包在苹果App Store更新了付费订阅规则,说原来免费的还在,但新增了三档收费服务:标准版连续包月68块、年费688;加强版连续包月200、年付2048;专业版连续包月500、一年5088。

从免费一下跳到年费上千块,网上瞬间炸锅了。豆包后来回应说,免费服务一直有,只是尝试加一些增值功能,想满足不同人的需求。目前还是测试阶段,正式上线后会再发完整消息。

今年4月《每日经济新闻》也报了,字节跳动2025年净利润同比掉了70%以上,主要就是因为下半年猛砸钱搞AI。

抖音副总裁李亮虽然回应说,那个数字是按国际会计准则算的,加了优先股和期权成本变动,不代表真实运营情况。但才过一个月,字节旗下的核心AI产品豆包,就正式启动大规模商业化收费了。

在一片争议中,大家最关心的是:豆包为啥偏偏这个时候收费?定价这么高,背后的成本逻辑到底是什么?

豆包至少得算两笔账。

4月2日,火山引擎总裁谭待透露过一个关键数据:到今年3月,豆包大模型日均Tokens使用量已经突破120万亿,三个月翻了一倍,比2024年5月发布时增长了1000倍。

按豆包2025年6月发布的1.6版官方API定价,企业用户用得最多的0-32K输入区间,输入Tokens单价是0.8元/百万,输出是8元/百万。如果按7:3的输入输出比例来算,哪怕不考虑字节自研基础设施带来的成本优势,单是每天120万亿Tokens的推理成本,就超过3亿元。

券商国联民生也做过测算,进一步说明了大模型的高成本压力。一次含50万输入加10万输出Tokens的复杂AI任务,成本大约1.2元;生成100秒的AI视频,成本高达100元。按这个算,一个月做30次复杂任务的用户,单月算力成本就要36元,这还没算带宽、存储、研发工资这些固定支出。

今年以来,Token价格一直在涨。一年前国产大模型还在打价格战,现在集体转向涨价:腾讯云混元核心模型涨幅高达463%,阿里云、百度智能云也跟涨5%到34%,整个行业彻底告别低价补贴时代。

而这么夸张的Token消耗,其实是豆包免费模式下用户爆发式增长的直接结果。QuestMobile数据显示,到2026年3月,豆包月活已达3.45亿,一季度月人均使用次数高达54.8次。也就是说,豆包每多一个活跃用户,就等于多一笔刚性成本。此前浙商证券调研称,字节跳动2025年资本开支约1600亿元,其中约900亿用来买AI算力,700亿做IDC基建和网络设备如光模块、交换机。

算完了成本账,另一笔决定豆包成败的收入账,就摆在了字节面前。

根据AI产品榜全球AI应用数据,2月份ChatGPT以9.56亿MAU稳居全球第一,豆包3.15亿排第二、中国第一,阿里千问2.03亿排第三,腾讯元宝1.09亿排第六。这意味着豆包已经握住了全球第二大的AI用户池,商业化基础是其他国产大模型比不了的。

但一位从业者告诉Tech星球,用户规模一旦突破3亿,靠免费换增长的策略就已经走到边际效益递减的拐点了。哪怕只转化1%的付费用户,按豆包3.45亿月活算,也有345万人。再按最低档68元/月算,收入会相当可观。

收费之后,消费者也会开始算账。

豆包推出付费订阅当天,“豆包笨,还收费”这个词条很快就冲上了微博热搜。这背后是大量普通用户对“模型能力和定价不匹配”的吐槽。社交平台上,不少人直言“我对豆包的信任程度不值这个价”,还有人集中吐槽信息不准、逻辑漏洞多、生成内容质量不稳定。

在这样的争议里,一个核心问题来了:到底谁会为豆包的付费服务买单?

豆包官方的标准化回应是:平台始终保留免费服务,付费增值只用来满足不同用户的差异化需求。这也清楚地指向了付费方案的核心目标人群:不是所有普通用户,而是有明确生产力需求的那拨人。

Tech星球向豆包AI助手查各订阅等级的服务细则,豆包给出的权益是按阶梯式功能开放、额度和优先级不同来分层设计的,不同档位之间有明确的功能权限边界。

也就是说,豆包真正瞄准的付费群体,应该是那些愿意为效率付费的生产力用户:比如短视频创作者、电商运营、需要频繁做PPT和行业报告的职场人。

但这个定位也带来了最大的挑战:豆包能不能真正从“AI聊天工具”变成“专业内容生产工具”?

Tech星球横向对比了国内外主流大模型的定价,豆包的价格体系确实属于比较高的。它68元/月的标准版已经高于Kimi的49元和智谱清言的49元,而国内还有文心一言、千问、元宝等产品保持完全免费;200元/月的加强版则直接对标ChatGPT Plus、Claude Pro等国际头部产品的中档定价。

对大多数非深度用户来说,各家大模型的基础问答能力没有绝对代差,用户对单一平台的忠诚度本来就极低。一旦基础功能开始收费,他们会毫不犹豫转投那些还完全免费的竞品。

而对已经把大模型当成日常生产力工具的深度从业者,付费决策的核心标准很简单:能力值不值这个价。不少技术人员告诉Tech星球,“如果要花钱买AI服务,我为什么不选能力更稳定、功能更全面,或者更垂直的产品?比如ChatGPT和Claude。”

一边是免费竞品在吸走普通用户,一边是国际头部产品在挤压专业用户。这种双重夹击下,豆包不能只靠功能分层来收费,必须拿出真正能打动人的差异化价值,才能让消费者心甘情愿掏钱。

这其实就是AI商业化必经的关口。

大模型在C端的商业化落地,本来就很难走。2026财年第二季度财报电话会上,微软亮出了AI业务成绩单:Microsoft 365 Copilot付费席位已达1500万个,同比增幅超160%。微软CEO纳德拉说,Copilot正慢慢融入用户工作场景、形成习惯,日活跃用户同比暴涨10倍。

但从整体渗透率看,微软坐拥4.5亿庞大办公用户,1500万付费体量仍然偏小,付费渗透率只有3.3%左右,转化空间还很大。

海外巨头尚且这样,国内赛道同样不好走。百度文心一言早年推过49.9元/月的会员订阅,尝试走C端付费,坚持了一年多,最终在2025年4月全面转向免费。

这些都说明一个现实:普通用户还没有养成给通用大模型付费的习惯。

走广告变现也行不通。OpenAI曾试着在ChatGPT免费版里放广告增收,结果上线不到一周就收到超百万用户投诉,大量用户直接转去无广告的竞品,广告变现草草收场。

而且,中国信通院报告指出,国内移动互联网单用户年均行为数据的商业变现价值大约在300到800元。这种靠流量广告变现的传统路子,放在短视频和资讯产品上还能行得通,但根本撑不住大模型的高昂开销。

对豆包来说,现在试水付费只是起步阶段。更现实的矛盾是:愿意主动付费的,大多是高频使用、算力消耗极高的重度用户,而这类人实际产生的算力成本,很容易超过他们的订阅费,天然存在成本倒挂的问题。

放眼整个行业,当下AI大厂普遍都在亏损。OpenAI 2024年运营亏损超过50亿美元,订阅收入还远远覆盖不了研发和算力投入。

对字节来说,退路似乎也不存在。过去一年,字节跳动持续加大资本开支,重金布局算力采购、数据中心基建和相关硬件产业链,硬是把豆包、红果、即梦等产品推到了国内大模型第一梯队。

巨大投入换来了行业领先的用户规模和产品实力,却也让AI业务成了抖音等其他业务必须扛着的“成本”。在巨额投入、变现路径受限、行业普遍亏损的多重现实面前,字节也不得不直面AI商业化的这道必答题。